神奈川県
【データサイエンティスト】取引先は大手企業中心の堅実で安定した経営基盤
- 月給240,000円〜640,000円
- 〈勤務時間〉 始業9時30分～終業18時00分（休憩1時間） ※勤務先により変動します。 ※月間平均残業時間は20時間程度です。 〈休⽇休暇〉 休⽇：土⽇祝休み 年間休⽇：123⽇ 休暇制度：年末年始休暇、夏季休暇、GW休暇、特別休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇、有給休暇、介護休暇 補足情報：■ドナー休暇 ■ボランティア休暇 ■マタニティ休暇 ■障がい者通院休暇 ■育自休業（3年まで自らを育むために休める） 他、留学、資格取得、ボランティア、育児、介護等 勤務先により、シフト勤務の場合もあります。勤務日はご相談に応じます。
お仕事について
お仕事内容
■職務内容
●統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務
●注力ポイント
AIに関連する分野
機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、トピックモデル分析を利用した自然言語解析など
●ステップアップ事例
機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方
入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当
入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当
●案件内容①
農家の野菜育成サポート：
実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。
技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。
●案件内容②
加工製品の性能予測：
原材料を組み合わせにより、⽣成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。
これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。
技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。
●案件内容③
アイドルグループのブログ解析：
特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。
技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。
●案件内容④
ワールド大会等の視聴率予測：
過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。
この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。
技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。
募集要項
職種
- 【データサイエンティスト】取引先は大手企業中心の堅実で安定した経営基盤
給与
- 月給240,000円〜640,000円年収450万円-900万円 経験者 年収350万円-700万円 未経験者 ※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。 ※給与改定：年2回 ※賞与：夏冬年2回（マネージャ以上は年1回6月） 〈年収例〉 30歳 マネージャ 月給425,000円（基本給282,630円、役割給125,000円、みな し残業代〈固定残業代30時間分〉17,370円※1） ※1：固定残業が月30時間を超える場合は、その超過分が追加支給。 28歳 大学院了入社3年 リーダ 月給305,000円（基本給235,100円、役割給10,000円、みなし 残業代〈固定残業代30時間分〉59,900円※2) ※2：固定残業時間が月30時間を超える場合は、その超過分が追加支給。
試用・研修
- 試用期間あり （3か月）
雇用条件は本採用時と同じ
待遇・福利厚生
- 社会保険あり
- 資格取得支援制度
- 資格手当
- 家族手当
・みなし残業代＋残業代支給（規定時間外労働30時間を超えた場合） ・役割給 ・役職手当 ・深夜勤務手当 ・資格取得支援制度 ・企業年金（確定拠出年金）制度 ・遺族年金制度 ・慶弔⾒舞金（第三子出産祝金増額） ・各種社会保険完備（雇用・労災・健康・厚⽣年金） ・定期健康診断 ・各種研修制度（研修・勉強会には軽食付） ・社員定例総会 ・優秀社員表彰 ・関東IT健保組合の全国福利厚⽣施設利用可能 ・社内企画イベント随時開催 など
交通費
- 全額支給
勤務地
- 神奈川県
応募資格
- ■①データ分析業務の経験者を対象とします。 【必須】 ・統計学もしくは機械学習を用いたデータ分析の実務経験１年以上 ・Python実務経験1年以上 ■②データ分析業務の未経験者を対象とします。（これから、データ分析の分野に挑戦したいという方） 【必須】 ・Webシステム、アプリ開発の実務経験が1年以上 もしくは、Webシステム運用保守の実務経験が1年以上 ・Pythonでの実務経験が1年以上 ・Linux, Unix上での実務経験が1年以上 ・SQLを利用した実務経験が1年以上 ・実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること （座学だけでなく、実際にデータを用いた統計学や機械学習による分析の実践等） ■①データ分析業務の経験者を対象とします。 【歓迎】 ・Pythonでの実務経験 ・ディープラーニングを利用した実務経験 ・TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnフレームワークでの実務経験 ・クラウドサービス上でのデータ分析基盤構築経験 ・SQLによるデータ加工経験 ■②データ分析業務の未経験者を対象とします。 【歓迎】 ・統計学の基礎知識 ・機械学習、ディープラーニングの基礎知識 ・TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnなどフレームワーク基礎知識
勤務時間
- 〈勤務時間〉 始業9時30分～終業18時00分（休憩1時間） ※勤務先により変動します。 ※月間平均残業時間は20時間程度です。 〈休⽇休暇〉 休⽇：土⽇祝休み 年間休⽇：123⽇ 休暇制度：年末年始休暇、夏季休暇、GW休暇、特別休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇、有給休暇、介護休暇 補足情報：■ドナー休暇 ■ボランティア休暇 ■マタニティ休暇 ■障がい者通院休暇 ■育自休業（3年まで自らを育むために休める） 他、留学、資格取得、ボランティア、育児、介護等 勤務先により、シフト勤務の場合もあります。勤務日はご相談に応じます。
応募について
応募後の流れ
- 今回の求人は株式会社飛び台 （有料職業紹介 許可番号 13-ユ‐315174） のご紹介可能な企業様になります。 ご興味を持って頂いた方に 弊社から面談を実施し 希望される方に株式会社スカイウイルをご紹介致します。 株式会社飛び台からご紹介させて頂く事で 即日面接の調整が可能です！
問い合わせ
- 03-6264-3194
会社情報
会社名
- 株式会社 飛び台
会社住所
- 東京都中央区八丁堀4丁目14-4 BizSQUARE八丁堀2階
求人情報更新日：2023/6/19